anaconda-gpuコンテナイメージの作成

投稿日 投稿者 murakami

1. 準備

1.1 Docker CEのインストール

Docker CEをインストールする．

1.2 nvidia-docker2のインストール

nvidia-docker2をインストールする．

1.3 gitのインストール

gitをインストールする．

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install git

1.4 ディレクトリの作成

ホームディレクトリにdockerディレクトリがなければ作成する．

$ cd
$ mkdir docker

ホームディレクトリにbinディレクトリがなければ作成する．

$ cd
$ mkdir bin

2. anaconda-gpuコンテナイメージの作成

2.1 Dockerfile等のダウンロード

ディレクトリを作成し，Dockerfile等をダウンロードする．

$ cd ~/docker
$ git clone https://github.com/makotomurakami/docker-anaconda-gpu.git
$ cd docker-anaconda-gpu

2.2 anaconda-gpuコンテナイメージのビルド

anaconda-gpuコンテナのイメージをビルドする．

$ ./docker_build_anaconda_gpu.sh

2.3 動作確認

2.3.1 anaconda-gpuコンテナの起動

anaconda-gpuコンテナを起動する．

$ ./docker_run_anaconda_gpu.sh

PyCharmのウィンドウが表示される．

2.3.2 PyCharmの初期設定

最初に起動したときはPyCharmの「Complete Installation」ウィンドウが表示されるので，初期設定をする．

  1. 「Complete Installation」ウィンドウで「Do not import settings」を選択し，「OK」をクリックする．
  2. 「Customize PyCharm」ウィンドウが開く．好きなUI themeを選択し，「Skip Remaining and Set Defaults」をクリックする．
  3. 「Welcome to PyCharm」ウィンドウが開く．
  4. ウィンドウを閉じ，コンテナを終了させる．

2.4 起動スクリプトのパスの設定

起動スクリプトにパスを通す．

$ ln -s /home/$USER/docker/docker-anaconda-gpu/docker_run_anaconda_gpu.sh /home/$USER/bin/docker_run_anaconda_gpu.sh

ディレクトリを移動してもコンテナが起動すればよい．

$ cd hoge
$ docker_run_anaconda_gpu.sh