Learning Stochastic Recurrent Networks
Bayerらがvariational autoencoderを時系列データに適用したstochastic recurrent networks (STORNs)に関する以下の論文のノートを公開します． J. Bayer … “Learning Stochastic Recurrent Networks”の続きを読む
月: 2018年9月
A Recurrent Latent Variable Model for Sequential Data
Chungらがvariational autoencoderを時系列データに適用したvariational reccurent neural networkに関する以下の論文のノートを公開します． J. Chung, K … “A Recurrent Latent Variable Model for Sequential Data”の続きを読む
Semi-Supervised Learning with Deep Generative Models
Kingmaらがvariational autoencoderを半教師あり学習に使用した以下の論文のノートを公開します． D.P. Kingma, S. Mohamed, D.J. Rezende, M. Welling … “Semi-Supervised Learning with Deep Generative Models”の続きを読む
Auto-Encoding Variational Bayes
Kingmaらがvariational autoencoderを提案した以下の論文のノートを公開します．D.P. Kingma, M. Welling, “Auto-Encoding Variational … “Auto-Encoding Variational Bayes”の続きを読む
確率
確率（probability） 私達は日常生活で確率（probability）を使用することがあります．例えば「今日は雨が降りそうだ」と考えれば傘を持って出かけるでしょう． 確率はある事象（event, action, … “確率”の続きを読む