月: 2020年3月

目的 numpyモジュールのndarrayオブジェクトは他の様々なオブジェクトと同様に，pickleファイルとして書き出し，読み込むことができる．それに加えて，csv形式やnumpyモジュールのいくつかの形式でファイルに … “配列のファイル入出力”の続きを読む

目的 これまでにnumpyモジュールのndarrayオブジェクトを使用した多次元配列の操作方法を学んだ．ここでは，多次元配列の例としてディジタル画像を取り上げ，ディジタル画像に対して様々な処理をすることを通して，多次元配 … “多次元配列操作の例（画像処理）”の続きを読む

目的 これまでにnumpyモジュールのndarrayオブジェクトを使用した多次元配列の作り方を学んだ．ここでは，多次元配列に対する簡単な処理を学ぶ． 説明 和 2次元配列の要素の値の和を求める処理を考えよう． numpy … “多次元配列の操作”の続きを読む

目的 ここまではnumpyモジュールのndarrayオブジェクトを使用した1次元配列の扱い方を学んだ．機械学習で使用するデータやビッグデータは，多次元配列として表現されることが多く，ndarrayオブジェクトは多次元配列 … “多次元配列”の続きを読む

目的 機械学習やビッグデータの解析では，乱数（random numers）を使用することがある．ここでは，numpyモジュールを使用して，いくつかの種類の乱数を生成する方法を学ぶ． 説明 一様乱数の生成 0から1の間の一 … “乱数の生成”の続きを読む

目的 numpyモジュールのndarrayオブジェクトはミュータブルなオブジェクトである．ミュータブルなオブジェクトでは，代入文やコピーの扱いに注意する必要がある．ここでは，ndarrayオブジェクトの代入文とコピーにつ … “配列の代入とコピー”の続きを読む

目的 前回は，numpyモジュールの配列であるndarrayオブジェクトの作り方を学んだ．今回は，配列に対する簡単な処理について学ぶ． 説明 配列の表示 表示の省略 要素数が多い（デフォルトでは1000個を越える要素の） … “配列の操作”の続きを読む

目的 機械学習の対象となるデータやビッグデータは同じ型のデータの集合であることが多い．同じ型のデータの集合を扱う際に，配列（array）を使用する．ここでは，numpyと呼ばれる数値計算モジュールのN次元配列（N-dim … “配列の生成”の続きを読む

目的 要素に法則性のあるリストを作成する際にリスト内包表記（list comprehension）を使う場合がある．ここではリスト内包表記の記法を学ぶ． 説明 リスト内包表記 10個の偶数からなるリストの生成 10個の偶 … “リスト内包表記”の続きを読む

目的 Pythonでは日付や時刻に関する処理が可能である．また，機械学習やビッグデータの解析の処理には時間がかかるため，処理にかかった時間を計測したり，処理が終了する時間を推定することがある．ここでは，日付・時刻・時間の … “日付・時刻・時間の処理”の続きを読む